Die Webseite wird aktuell auf die neue ZEuS-Veranstaltungsübersicht angepasst und aktualisiert. Bitte aktualisieren Sie Ihr Browserfenster beim Besuch manuell, um immer die aktuellen Ergänzungen zu sehen.
Der Besuch einzelner Veranstaltungen ist in der Regel auch ohne den Erwerb des übergreifenden Zertifikats möglich.
Für den Erwerb des Zertifikats kontaktieren Sie bitte die ADILT-Koordination.
Sommersemester 2023
Übersicht aller anrechenbaren Veranstaltungen im SoSe 2023
Alle anrechenbaren Veranstaltungen sind nun im ZEuS-Lehrangebot unter dem neuen Zusatzqualifikationsbereich (ADILT, u.a.) eingeordnet und nachschlagbar. Veranstaltungen, die Sie in Ihrem Fachcurriculum belegen, gelten AUCH für das ADILT-Zertifikat.
Bitte belegen Sie anrechenbare Veranstaltungen im ZEuS daher grundsätzlich über Ihren jeweiligen Veranstaltungsplaner (als facheigene Studienleistung, falls möglich, als fachfremde Studienleistung oder als SQ-Leistung). Bitte belegen Sie nur Veranstaltungen, die über ihr Fachstudium nicht belegbar sind, direkt über die ADILT-Struktur im Zusatzqualifikationsbereich. Alle auf den ADILT anrechenbaren Veranstaltungen erscheinen dann langfristig auch automatisch und zusätzlich in der ADILT-Struktur im Zusatzqualifikationsbereich. Bis der Prozess der Umstellung ganz abgeschlossen ist, werden alle Leistungen auch nachträglich händisch zugeordnet.
Fachinterne Veranstaltungen können in der Regel nur von Studierenden der jeweiligen Studiengänge belegt und auf den ADILT angerechnet werden. Wenn eine Belegung über Ihr Fachstudium nicht möglich ist, erkundigen Sie sich bitte vorab bei den Verantwortlichen, ob Sie die Veranstaltung über die ADILT-Struktur belegen dürfen.
Überfachliche und fachübergeifende Veranstaltungen sind prinzipiell für Studierende aller Fächer. Spezielle Voraussetzungen oder Zielgruppenbeschränkungen werden gesondert ausgewiesen.
Bitte informieren Sie sich über die jeweiligen Prüfungsanmeldekonditionen und Anmeldefristen beim anbietenden Fach oder Bereich.
Hier finden Sie die Anmeldekonditionen für Prüfungen aus dem Bereich Schlüsselqualifikation.
Ringvorlesung (Pflichtveranstaltung)
Die einführende Ringvorlesung zum Advanced Data and Information Literacy Track (ADILT) ist für Studierende aller Fächer geöffnet und Pflichtbestandteil für das ADILT-Zertifikat.
Überfachliche und fachübergreifende Veranstaltungen
Block 1 (Grundlagen):
- ADILT Informatik Grundlagenkurs, Selbstlernkurs, Betreuung: Dagmar Sorg, Michael Blumenschein
Die Kursinhalte stehen allen Interessierten im ILIAS zur Verfügung
Kursmodule:
Block 2 (Anwendung):
- Digital Entrepreneurship, eLearning openHPI, Verantwortliche: Alina Timofte
- Digital Humanities - an introduction to methods, eLearning, Lehrende: Dr. Susan Reichelt
- Digitale Unternehmenskommunikation, Online-Seminar, Lehrender: Tobias Fauth, Geschäftsführer des cyberLAGO e.V
- Einführung in das Programmieren mit Python, Online-Kurs, Lehrende: Hannah Reber
- FOSTER Open Science Toolkit for Students in Higher Education, eLearning, FOSTERplus, Verantwortliche: Alina Timofte
- Future Skills hands-on: der HACK AND HARVEST Hackathon Konstanz, Veranstalter: cyberLAGO e.V.
- Marketing und Webdesign mit WordPress bei der Unternehmensgründung, Online-Kurs, Lehrende: Projekt- und Veranstaltungsleiter sowie mehrjähriger Webdesigner Timo Spinde; Johannes Rehbehn
- Media4Teachers – Digitale Medien für den Unterricht, Seminar, Lehrende: Anja Beuter
Für den ADILT ist nur dieses Seminar anrechenbar, nicht das gleichnamige, offene Trainingsangebot "Media4Teachers" - Methoden der Digital Humanities, Seminar, Lehrende: Dr. Susan Reichelt
- Modernes Zeit- und Selbstmanagement in der digitalen Welt, Seminar, Lehrender: Matthias Helmke
- Open Science Basic Course, eLearning-Kurs, Lehrende: Dr. Martina Benz
- Praktische Einführung in die Programmierung mit Python 3, Online-Seminar, Lehrende: Hannah Reber
- Strategisches Digital Marketing in der Praxis, Blockseminar, Lehrende: Michael Lauff und Christiane Loevenich
- Vectors, Matrices and Tensors for Data Analysis with Julia, Vorlesung + Übung, Lehrender: Prof. Dr. Markus Schweighofer
- Visuelles Storytelling für eine überzeugende Projektkommunikation, Online-Seminar, Lehrender: Johannes Rehbehn
Block 3 (Reflexion):
- Critical Media Literacy: Tackling Information Disorder in the Digital Age, eLearning, Lehrende: Dr. Stefan Schustereder, Alina Timofte
- Data Feminism - Reading Seminar, Seminar, Lehrende: Dr. Susan Reichelt
- Data Philosophy, Seminar, Lehrender: Dr. Ali Zolfagharian
- Datenschutz für Einsteiger:innen, eLearning openHPI, Verantwortliche: Alina Timofte
- Digitalisierung und Recht, Vorlesung, Lehrende: Nicole Greenfield, Nicolai Preetz
- Exploring Digital Storytelling: Youtube, Seminar, Lehrende: Dr. Susan Reichelt
Übersicht anrechenbarer Veranstaltungen bisheriger Semester
Für einen ersten Überblick über anrechenbare Veranstaltungen können Sie diese Veranstaltungsübersicht der vergangenen Semester nutzen. Als anrechenbar angegebene Veranstaltungen werden auf das Zertifikat angerechnet, unabhängig davon, in welchem Semester sie belegt wurden.
Diese Liste wird nicht mehr aktualisiert, für aktuelle Veranstaltungen schlagen Sie bitte im Lehrangebot im ZEuS unter Zusatzqualifikationsbereich (ADILT, u.a.) nach. Wenn Ihnen Diskrepanzen zwischen dieser Liste auf der Webseite und der Zuordnung in ZEuS auffallen, freuen wir uns über eine kurze Nachricht an veronika.poehnl@uni-konstanz.de.
Überfachliche und fachübergreifende Veranstaltungen
Block 1 (Grundlagen):
- A Codefree Introduction to the Principles of Data Science, Online-Seminar, Lehrender: Prof. Dr. Michael Berthold
- ADILT Informatik Grundlagenkurs, Selbstlernkurs, Betreuung: Dagmar Sorg, Michael Blumenschein
Die Kursinhalte stehen allen Interessierten im ILIAS zur Verfügung
Kursmodule: - Grundlagen Künstlicher Intelligenz und ihre Anwendung in allen Schulfächern, Seminar, Lehrende: Sebastian Krapp, Daniela Schuster, Moritz Link
- Introduction to Data Science (using R, ADILT), Seminar, Lehrender: Dr. Hansjörg Neth
- Models of Data and Algorithms, Vorlesung, Lehrender: Prof. Dr. Oliver Schnürer
- Pixel, Byte & Co: Informatik-Grundlagen für das Lehren mit digitalen Medien, Seminar, Lehrende: Dr. Barbara Pampel
Block 2 (Anwendung):
- Basics of Artificial Intelligence, Online-Seminar, Lehrender: Oliver Nickels (Hamburg/Tübingen) | blue herring GmbH – Independent Consultant for Digital Transformation
- Data Visualization for Social Sciences & Humanities, Seminar, Lehrende: Dr. Susan Reichelt
- Datenvisualisierung und Datenpräsentation: Grundlagen und Anwendungen, Online-Kurs, Lehrende: Alina Timofte
- Digital Ethnography, Seminar, Lehrende: Dr. Susan Reichelt
- Digital Entrepreneurship, Online-Kurs openHPI, Verantwortliche: Alina Timofte
- Digital Humanities - an introduction to methods, Online-Kurs, Lehrende: Dr. Susan Reichelt
- Digital Humanities in Focus: Working with Twitter, Seminar, Lehrende: Dr. Susan Reichelt
- Digital Humanities in Focus: Working with YouTube, Seminar, Lehrende: Dr. Susan Reichelt
- Digital Storytelling – Researching Memes and Streams, Seminar, Lehrende: Dr. Susan Reichelt
- Digital Storytelling - working with digital narratives, Seminar, Lehrende: Dr. Susan Reichelt
- Digitale Lernkompetenz: Tipps, Tools und Strategien fürs Online-Lernen, Online-Kurs, Lehrende: Alina Timofte
- Digitale Unternehmenskommunikation, Online-Kurs, Lehrender: Tobias Fauth, Geschäftsführer des cyberLAGO e.V
- Digitales Zeit- und Selbstmanagement, Online-Seminar, Lehrende: Erika Magyarosi
- Einführung in das Programmieren mit MATLAB, Kurs, Lehrender: Vincent Bezold
- Einführung in das Programmieren mit Python, Online-Kurs, Lehrende: Silke Husse
- Exploring Gender in Digital Spaces, Seminar, Lehrende: Dr. Susan Reichelt
- FOSTER Open Science Toolkit for Students in Higher Education, Online-Kurs, Lehrende: FOSTERplus-Team und Alina Timofte
- Future Skills hands-on: der HACK AND HARVEST Hackathon Konstanz
- Introduction to R for the Humanities, Seminar, Lehrende: Dr. Susan Reichelt
- Kommunikationslandschaften Konstanz: ein Seminar zum Digitalisieren und Interpretieren von Schildern und Bildern, Seminar, Lehrende: Dr. Susan Reichelt
- Konstanzer Kommunikationslandschaften – mit digitaler Kartographie die Stadt entdecken, Seminar, Lehrende: Dr. Susan Reichelt
- Management Across Cultures: Challenges and Strategies, Online-Kurs, Lehrende: Alina Timofte
- Marketing und Webdesign mit WordPress bei der Unternehmensgründung, Online-Kurs, Lehrende: Projekt- und Veranstaltungsleiter sowie mehrjähriger Webdesigner Timo Spinde; Johannes Rehbehn
- Media4Teachers – Digitale Medien für den Unterricht, Seminar, Lehrende: Anja Beuter
Für den ADILT ist nur dieses Seminar anrechenbar, nicht das gleichnamige, offene Trainingsangebot "Media4Teachers" - Methoden der Digital Humanities, Seminar, Lehrende: Dr. Susan Reichelt
- Modernes Zeit- und Selbstmanagement in der digitalen Welt, Seminar, Lehrende: Christiane Loevenich
- Open Science: Von Daten zu Publikationen, Online-Kurs, Lehrende: Dr. Ilona Lang, Martina Benz, Peter Brettschneider
- Open Science Basic Course, eLearning-Kurs, Lehrende: Dr. Martina Benz
- Praktische Einführung in die Programmierung mit Python 3, Online-Seminar, Lehrende: Hannah Reber
- Quantum Development Toolbox - Introduction to Visualization Tools, OpenQASM, and the Qiskit Python SDK, Online-Seminar, Lehrende: Hannah Reber
- Social Media Marketing: Kampagnen erfolgreich planen & durchführen, Online-Seminar , Lehrende: Valerie Adam, Jennifer Kosche
- Social-Media-Marketing: Mit YouTube und Instagram effektiv Reichweite aufbauen, Online-Kurs, Lehrende: Sissi Kandziora
- Strategisches Digital Marketing in der Praxis, Blockseminar, Lehrender: Michael Lauff ist einer der beiden Agenturleiter der Digitalagentur SCHANZE & HORN aus Konstanz
- Telecinematic Discourse, Seminar, Lehrende: Dr. Susan Reichelt
- Transformation and Innovation: Developing New Business Models in the Digital Age, Seminar, Lehrender: Julian Fieres is currently Head of Sales & Strategy Division E-Mobility at ZF Group Friedrichshafen
- Vectors, Matrices and Tensors for Data Analysis with Julia, Vorlesung + Übung, Lehrender: Prof. Dr. Markus Schweighofer
- Visuelles Storytelling für eine überzeugende Projektkommunikation, Online-Seminar, Lehrender: Johannes Rehbehn
- Webdesign bei der Projekt-und Unternehmensgründung, Seminar, Lehrende: Timo Spinde, Florian Fenzl
- Writing for Casual Mobile Games, Seminar, Lehrende: Dr. phil. Nataliya Gorbina
- Working with Multimodal Data, Seminar, Lehrende: Dr. Susan Reichelt
Block 3 (Reflexion):
- Critical Media Literacy: Tackling Information Disorder in the Digital Age, Online-Kurs, Lehrende: Dr. Stefan Schustereder, Alina Timoft
- Data Feminism - Reading Seminar, Seminar, Lehrende: Dr. Susan Reichelt
- Data Philosophy, Seminar, Lehrender: Dr. Ali Zolfagharian
- Datenethik, Seminar, Lehrende: Dr. Susan Reichelt
- Datenschutz für Einsteiger:innen, Online-Kurs openHPI, Verantwortliche: Alina Timofte
- Digitalisierung im Spannungsfeld von Mensch und Technologie, Seminar, Lehrender: Dr. Sven Geelhaar
- Digitalisierung und Recht, Vorlesung, Lehrende: Nicole Greenfield, Nicolai Preetz
- Exploring Digital Storytelling: Youtube, Seminar, Lehrende: Dr. Susan Reichelt
- Workplace of the Future, Seminar, Lehrender: Oliver Nickels
Fachinterne Veranstaltungen
Biologie
Block 1 (Grundlagen):
- Biostatistik, Vorlesung / Übung, Lehrender: Prof. Dr. Kay Diederichs
- Einführung in die ökologische Modellierung: Grundlagen und praktische Umsetzung mit dem Computer, Vorlesung / Übung, Lehrender: Prof. Dr. Frank Peeters
Block 2 (Anwendung):
- Bioinformatik, Vorlesung, Lehrender: Prof. Dr. Kay Diederichs
- Fachdidaktik 3: Digitale Kompetenzen für das Lehramt in den Naturwissenschaften, Seminar, Lehrende: Prof. Dr. Johannes Huwer, Dr. Philipp Möhrke
- Physikalisches Anfängerpraktikum für Biologie, Laborpraktikum, Lehrender: Dr. Bernd-Uwe Runge
- Visualisation and analyses of biological data - a course using R, Kurs, Lehrender: PD Dr. Dietmar Straile
Chemie
Block 2 (Anwendung):
- Computational Chemistry, Vorlesung, Lehrende: Prof. Dr. Christine Peter
- Computational Chemistry (Practical Course), Praktikum, Lehrende: Prof. Dr. Christine Peter
- Fachdidaktik 3: Digitale Kompetenzen für das Lehramt in den Naturwissenschaften, Seminar, Lehrende: Prof. Dr. Johannes Huwer, Dr. Philipp Möhrke
- Grundlagen der Festkörperchemie, Vorlesung, Lehrende: Prof. Dr. Miriam Unterlass
- Übungen zu Grundlagen der Festkörperchemie, Übung, Lehrende: Prof. Dr. Miriam Unterlass
- High-resolution NMR spectroscopy directed to biological and biophysical applications, Vorlesung, Lehrender: Jun.-Prof. Dr. Michael Kovermann
- High-resolution NMR spectroscopy directed to biological and biophysical applications (Practical Course), Praktikum, Lehrender: Jun.-Prof. Dr. Michael Kovermann
- Integriertes Synthesepraktikum, Praktikum, Lehrende: Dr. Michael Linseis, Dr. Thomas Huhn, Karin Elisabeth Betz, Prof. Dr. phil. Andreas Marx, Prof. Dr. Rainer Winter, Prof. Dr. Tanja Gaich
- Praktikum Physikalische Chemie - Data and Information Literacy, Praktikum, Lehrender: Dr. Julian Brunner
- Praxis der Einkristallstrukturanalyse, Kompaktkurs, Lehrender: Dr. Inigo Göttker gen. Schnetmann
- Working with scientific data: significance, handling & case studies, Online-Kurs, Lehrende: Prof. Dr. Michael Kovermann, Dr. Chris Hutter-Sumowski, Dr. Michael Blumenschein, Dr. Susan Reichelt
Geschichte, Soziologie, Sportwissenschaft und empirische Bildungsforschung
Block 1 (Grundlagen):
- Statistik, Vorlesung, Lehrender: Dr. Maarten Buis
Block 2 (Anwendung):
- Analysen zur sozialen Ungleichheit mit ALLBUS- und Mikrozensusdaten, Projektseminar, Lehrender: Dr. Felix Wolter
- Die Bundesrepublik Deutschland in Daten – Einführung in die historische Statistik, Kurs, Lehrende: Johanna Steinfeld
- EduGaming - Zocken für den Unterricht, Seminar, Lehrende: Prof. Dr. Isabell Otto, Maren Hahn, Felix Sauer
Block 3 (Reflexion):
- Die klassische Antike in Videospielen, Seminar, Lehrender: Marc Gehrmann
- Digitale Medien, Politik und Gesellschaft (SOC-26980), Seminar, Lehrender: Dr. Thilo Raufer
- Digitale Medien, Politik und Gesellschaft (SOC-27540), Seminar, Lehrender: Dr. Thilo Raufer
- Digitale Medien, Politik und Gesellschaft (SOC-28860), Seminar, Lehrender: Dr. Thilo Raufer
- Drawing the Social: Data Visualizations in the 19th & 20th Centuries, Seminar, Lehrende: Dr. Marie Muschalek
- Ethik und Digitalisierung in Bildungszusammenhängen, Seminar, Lehrender: Dr. Christian Wendelborn
- Medienrevolutionen. Vom Buch zur digitalen Datenbank, Seminar, Lehrende: Prof. Dr. Laura Rischbieter
- Unterricht mit digitalen Medien - verstehen, entwerfen, umsetzen, Seminar, Lehrende: Anja Beuter;
nur für Lehramtsstudierende
Informatik und Informationswissenschaft
Block 1 (Grundlagen):
- Konzepte der Informatik, der Informatik, Lehrende: Dr. Barbara Pampel
- Programmierkurs 1 (Imperative Sprache), Lehrender: Dr. Johannes Fuchs
Block 2 (Anwendung):
- Algorithm Engineering - Vorlesung + Tutorium, Lehrende: Prof. Dr. Sabine Storandt
- Big Data Management and Analysis, Vorlesung + Übung, Lehrender: Prof. Dr. Michael Grossniklaus
- Data Mining: Basic Concepts - Vorlesung + Tutorium, Lehrender: Prof. Dr. Daniel Keim
- Data Visualization: Advanced Topics - Vorlesung + Tutorium, Lehrende: Prof. Dr. Daniel Keim und Dr. Johannes Fuchs
- Data Visualization: Basic Concepts, Vorlesung + Tutorium, Lehrende: Prof. Dr. Daniel Keim und Dr. Johannes Fuchs
- Document Analysis: Computational Methods, Vorlesung + Übung, Lehrender: Prof. Dr. Daniel Keim
- Geographic Information Systems - Vorlesung + Tutorium, Lehrender: Prof. Dr. Daniel Keim
- Introduction to Machine Learning, Vorlesung + Übung, Lehrende: Jun.-Prof. Dr. Tobias Sutter, Dr. rer. nat. Matthias Rupp
- Machine Learning and AI for Data Science - Vorlesung + Tutorium, Lehrender: Prof. Dr. Michael Berthold
- Machine learning using MATLAB - Vorlesung + Tutorium, Lehrende: Dr. Hanhe Lin und Prof. Dr. Dietmar Saupe
- Machine-Learning with Kernels, Vorlesung + Übung, Lehrender: Dr. rer. nat. Matthias Rupp
- Multimedia Retrieval: Advanced Topics - Vorlesung + Übung, Lehrender: Prof. Dr. Daniel Keim
- Multimedia Retrieval: Basic Concepts, Vorlesung + Übung, Lehrender: Prof. Dr. Daniel Keim
- Network Modeling and Relational Machine Learning - Vorlesung + Tutorium, Lehrender: PD Dr. rer. nat. Jürgen Lerner
- Practical Data Science: Building Web-Visualization Tools - Directed Studies, Lehrender: Prof. Dr. Daniel Keim
- Probabilistic Modelling for Computer Scientists - Vorlesung + Tutorium, Lehrende: Jun.-Prof. Dr. Tatjana Petrov
- Seminar Data Analysis and Visualization, Seminar, Lehrender: Prof. Dr. Daniel Keim
- Seminar Data and Information Mining, Seminar, Lehrender: Jun.-Prof. Dr. Andreas Spitz
- Seminar Database and Information Systems, Seminar, Lehrender: Prof. Dr. Michael Grossniklaus
- Seminar Machine Learning and Optimization, Seminar, Lehrender: Jun.-Prof. Dr. Tobias Sutter
- Seminar Scientific Machine Learning, Seminar, Lehrender: Dr. rer. nat. Matthias Rupp
Linguistik
Block 1 (Grundlagen):
- Statistics, Seminar, Lehrender: Dr. Massimiliano Canzi
Block 2 (Anwendung):
- Corpus Linguistics with Python, Seminar, Lehrender: Dr. Diego Frassinelli;
begrenzte Zulassung Fachfremder - Deep Learning with Python, Seminar, Lehrende: Dr. Christin Beck
- Distributional Semantics, Seminar, Lehrender: Dr. Diego Frassinelli;
begrenzte Zulassung Fachfremder - Finite-State Morphology, Lehrende: Jessica Zipf;
begrenzte Zulassung von fachfremden Studierenden - Künstliche Intelligenz, Seminar, Lehrende: Dr. phil. Annette Hautli-Janisz
- Linguistic Gaming with Python, Seminar, Lehrende: Prof. Dr. Miriam Butt
- Machine Language Processing, Lehrender: Dr. Diego Frassinelli;
begrenzte Zulassung von fachfremden Studierenden - Quantitative methods in historical linguistics, Seminar, Lehrender: Henri Kauhanen
- Sociolinguistics of Pop Culture, Seminar, Lehrende: Dr. Susan Reichelt
Block 3 (Reflexion):
- Cutting-edge Debates in Artificial Intelligence, Lehrende: Dr. Diego Frassinelli und Dr. Caterina Moruzzi;
begrenzte Zulassung von fachfremden Studierenden - The Present and Future of AI Research, Seminar, Lehrende: Dr. Caterina Moruzzi, Jun.-Prof. Ph.D. Diego Frassinelli
Literatur-, Kunst- und Medienwissenschaften
Block 2 (Anwendung):
- "A flock of Smombies" - Smart-Walking with Others, Seminar, Lehrende: Dr. Anne Ganzert
- Antike Bibliotheken als Wissensspeicher und Kommunikationszentren (Schwerpunkt Rom), Seminar, Lehrende: apl. Prof. Dr. Annemarie Ambühl Tehrany
- Approaches to the Academic - Study of Digital Games, Kompaktseminar, Lehrende: Dr. Markus Spöhrer, Harald Waldric
- Begegnungen künstlerischer Intelligenzen – Ein Performance-Projekt, Seminar, Lehrender: Philip Hauser
- Das Verschwinden der Anderen? Digitalität und Diskursive Praxis, Seminar, Lehrende: Prof. Dr. Beate Ochsner, PD Dr. phil. habil. Jörg Sternagel
- Digital Self-Publishing: The Hidden Continent in Contemporary American Literature, Seminar, Lehrende: Dr. Sonja Schillings
- Digitale Pilgerreise, Seminar, Lehrende: Sophie Reiser
- Digitale Spielkultur, Seminar, Lehrender: Harald Waldrich
- Digitale Teilhabe. Praxisseminar in Kooperation mit der Stiftung Liebenau, Seminar, Lehrende: Prof. Dr. Beate Ochsner
- Einführung in die Digital Humanities, Übung, Lehrende: Marie Revellio
- Entscheidungswege und digitales Spiel, Seminar, Lehrende: Prof. Dr. Isabell Otto, Benjamin Schäfer
- Fingerfertigkeit: Touchscreens unter medienethnographischer Beobachtung, Seminar, Lehrende: Dr. Judith Willkomm
- Flucht und Migration in digitalen Spielen, Seminar, Lehrende: Prof. Dr. Isabell Otto
- GameLab: Einführung in die Analyse digitalen Spiels, Seminar, Lehrende: Prof. Dr. Isabell Otto, Maren Kraemer
- GameLab: Methoden des forschungsorientierten Spielens, Seminar, Lehrende: Prof. Dr. Isabell Otto
- GameLab-Kolloquium: Forschungspraktiken/Spielpraktiken, Seminar, Lehrende: Prof. Dr. Isabell Otto, Prof. Dr. Steffen Bogen
- Gender Gaming – Playing Gender, Seminar, Lehrende: Prof. Dr. Isabell Otto, M.A. Philip Hauser
- Kunst- und Medientheorien: Labyrinthe als Spielformen und Denkweisen, Vorlesung, Lehrende: Prof. Dr. Isabell Otto, Prof. Dr. Steffen Bogen
- Literaturpraxis und Digitalität, Seminar, Lehrende: Dr. Sonja Schillings
- Online-Gaming II, Seminar, Lehrende: Prof. Dr. Beate Ochsner, Dr. Markus Spöhrer, Harald Waldrich
- Rewilding' am Oberrhein: infrastrukturelle Medien, Praktiken und Geschichte, Seminar, Lehrender: Dr. des. Asher Boersma
- Social Media Literacy, Seminar, Lehrende: Prof. Dr. Isabell Otto, Benjamin Schäfer
- TikTok Cultures: Digitale Methoden zur Erforschung von Social Media Trends, Seminar, Lehrende: Prof. Dr. Isabell Otto
Block 3 (Reflexion):
- Audiowalk: Kunst am Bau, Seminar, Lehrende: Prof. Dr. Beate Ochsner, Manuel Schaub
- Die Konstanzer Slavistik im Netz, Kurs, Lehrende: Dr. Renata Maydell, Prof. Dr. phil. Bernhard Brehmer
- Hörbar anders – Schlüsseltexte der Medienwissenschaft, Seminar, Lehrende: Prof. Dr. Beate Ochsner
- Leserschaften, Kulturkämpfe und Bezahlschranken, Seminar, Lehrende: Dr. Sonja Schillings
- Medialität und Zeitlichkeit digital vernetzter Medien, Seminar, Lehrende: Prof. Dr. Isabell Otto
- Online-Gaming, Seminar, Lehrende: Prof. Dr. Beate Ochsner, Dr. Markus Spöhrer, Harald Waldrich
- Social Media Literacy II, Seminar, Lehrende: Prof. Dr. Isabell Otto, Benjamin Schäfer
- Social Media und Soziale Bewegungen, Seminar, Lehrende: Prof. Dr. Isabell Otto
- Virtuelle Exkursion in das antike Rom, Virtuelle Exkursion, Lehrende: Marie Revellio
Mathematik und Statistik
Block 1 (Grundlagen):
- Computergestützte Mathematik, Vorlesung + Übung, Lehrender: Dr. Stefan Frei
- Grundlagen der Stochastik, Vorlesung, Lehrender: Dr. Volker Bürkel
- Grundlagen Künstlicher Intelligenz und ihre Anwendung in allen Schulfächern, Seminar, Lehrende: Sebastian Krapp, Daniela Schuster, Moritz Link
- Introduction to Mathematical Logic, Vorlesung, Lehrende: Dr. Hazel Brickhill
- Machine Learning, Vorlesung, Lehrende: Jun.-Prof. Dr. Lyudmila Grigoryeva
- Mathematische Statistik I, Vorlesung, Lehrender: Dr. Volker Bürkel
- Mathematische Statistik II, Vorlesung, Lehrender: Prof. Dr. Jan Beran
- Modellierung, Vorlesung, Lehrender: Prof. Dr. Michael Junk
- Models of Data and Algorithms, Vorlesung, Lehrender: Prof. Dr. Oliver Schnürer
- Multivariate Statistik, Vorlesung, Lehrender: Dr. Volker Bürkel
- Numerische Mathematik, Vorlesung + Übung, Lehrende: Prof. Dr. Stefan Volkwein, Dr. Stefan Frei
- Statistik, Vorlesung, Lehrender: Dr. Volker Bürkel
- Zeitreihenanalyse, Vorlesung, Lehrender: Prof. Dr. Jan Beran
Block 2 (Anwendung):
- Algorithmic Spectral Graph Theory, Vorlesung, Lehrender: Prof. Dr. Markus Schweighofer
- Machine Learning, Vorlesung, Lehrende: Jun.-Prof. Dr. Lyudmila Grigoryeva
- Statistische Methoden mit R, Vorlesung, Lehrender: Dr. Volker Bürkel
- Vectors, Matrices and Tensors for Data Analysis with Julia, Vorlesung + Übung, Lehrender: Prof. Dr. Markus Schweighofer
- Versicherungsmathematik, Vorlesung + Übung, Lehrender: Dr. Volker Bürkel
Philosophie
Block 1 (Grundlagen):
- Formale Logik, Seminar + Tutorium, Lehrende: Jun.-Prof. Dr. Carolin Antos-Kuby;
begrenzte Zulassung von fachfremden Studierenden - Wahrheitstheorien, Seminar, Lehrender: Prof. Dr. Leon Horsten;
begrenzte Zulassung von fachfremden Studierenden
Block 2 (Anwendung):
- Formal methods in philosophy, Seminar, Lehrender: Sam Roberts
- Higher order logic with applications to philosophy, Lehrender: Sam Roberts;
nur fachintern für Studierende des Studiengangs
Block 3 (Reflexion):
- Cutting-edge Debates in Artificial Intelligence, Lehrende: Dr. Diego Frassinelli und Dr. Caterina Moruzzi
- Ethik der Digitalität, Seminar, Lehrender: PD Dr. Jörg Noller
Physik
Block 1 (Grundlagen):
- Einführung in die wissenschaftl. Programmierung mit C/C++, Vorlesung (Blockveranstaltung), Lehrender: Dr. Stefan Gerlach;
begrenzte Zulassung von fachfremden Studierenden - Mess- und Steuerungstechnik, Vorlesung / Praktikum, Lehrende: Prof. Dr. Peter Baum, Dr. Ralf Bausinger
Block 2 (Anwendung):
- Computerphysik 1, Vorlesung + Übung, Lehrender: Dr. Stefan Gerlach;
begrenzte Zulassung von fachfremden Studierenden, inhaltlich unabhängig von Computerphysik 2 - Computerphysik 2, Lehrender: Dr. Stefan Gerlach
begrenzte Zulassung von fachfremden Studierenden - Computersimulationen in der Statistischen Physik, Vorlesung, Lehrender: Prof. Dr. Ulrich Nowak
- Computersimulation von Vielteilchensystemen, Vorlesung, Lehrender: Prof. Dr. Peter Nielaba
- Machine Learning for Quantum Computing and Quantum-Enhanced Machine Learning, Seminar, Lehrende: Dr. Niklas Rohling / Dr. Violeta Ivanova-Rohling
- Neural Networks for Physicists, Seminar, Lehrender: Prof. Dr. Matthias Fuchs
- Numerische Methoden der Festkörperphysik, Vorlesung, Lehrende: Prof. Dr. Ulrich Nowak, Dr. Levente Rózsa
- Physik - Das steckt dahinter! Lehrvideos gestalten, Projektseminar, Lehrende: Dr. Christiane Runge-Froböse
- Physikalisches Anfängerinnen-/Anfängerpraktikum 1, Lehrende: Prof. Dr. Elke Scheer, Dr. Bernd-Uwe Runge
- Quantencomputing, Vorlesung, Lehrender: Prof. Dr. Guido Burkard;
auch für interessierte Informatiker und Mathematiker
Politik- und Verwaltungswissenschaft
Block 1 (Grundlagen):
- Empirical Research Methods, Vorlesung, Lehrender: Prof. Dr. Susumu Shikano
- Introduction to Computational Social Science, Seminar, Lehrender: Jun.-Prof. Dr. Andreas Jungherr
- Mathematics for Political Science, Seminar, Lehrender: Jun.-Prof. Ph.D. Jan Vogler
- Methoden der empirischen Politik- und Verwaltungsforschung, Vorlesung, Lehrender: Prof. Dr. Susumo Shikano
- Research Design I: Research Design and Causal Inference, Lehrender: Prof. Dr. Peter Selb
- Statistics, Vorlesung, Lehrender: Prof. Dr. Susumu Shikano
- Statistik, Vorlesung, Lehrender: Dr. Sebastian Köhler
Block 2 (Anwendung):
- Applied Bayesian Statistics, Seminar, Lehrender: Prof. Dr. Susumu Shikano
- Data Analysis with R, Seminar, Lehrender: PD Dr. Michael Herrmann
- Datenanalyse mit R, Seminar, Lehrender: PD Dr. Michael Herrmann
- Data Analysis with Stata, Seminar, Lehrender: PD Dr. Michael Herrmann
- Data Management for Social Scientists, Seminar, Lehrender: Prof. Dr. Nils Weidmann
- Empirical Research Methods, Vorlesung, Lehrender: Prof. Dr. Susumu Shikano
- Internet Control in Autocracies, Seminar, Lehrende: Dr. Eda Keremoglu
- Introduction to Survey Methodology, Vorlesung + Tutorial, Lehrender: Prof. Dr. Peter Selb
- People Analytics und Evidenzbasiertes Personalmanagement, Vertiefungsseminar, Lehrender: Dr. Ulrich Leicht-Deobald
- Policy and Impact Evaluation, Seminar, Lehrender: Ph.D. Liam Beiser-McGrath
- Prozessanalyse, Vertiefungsseminar, Lehrender: PD Dr. Michael Herrmann
- Research Design I: Research Design and Causal Inference, Lehrender: Prof. Dr. Peter Selb
- Research Design II: Case Studies and Qualitative Methods, Vorlesung, Lehrende: Prof. Dr. Dirk Leuffen, Prof. Dr. Wolfgang Seibel
- Research Design II: Statistical Modelling and Inference in Quantitative Research, Vorlesung, Lehrender: PD Dr. Michael Herrmann
- Teamwork & Diversity: Implementing (Web-based) Surveys, Vertiefungsseminar, Lehrende: Selina Graulich
- The Political Economy of Electoral Accountability, Vertiefungsseminar, Lehrender: Dr. Sebastian Köhler
- Wahlsystemforschung, Vertiefungsseminar, Lehrender: Prof. Dr. Susumu Shikano
- Web Data Collection with R, Vertiefungsseminar, Lehrender: Sascha Göbel
Psychologie
Alle hier aufgeführten Veranstaltungen werden nur fachintern für Studierende des Studiengangs angeboten.
Block 1 (Grundlagen):
- Ausgewählte statistische Verfahren in R, Blockseminar, Lehrende: Dr. Eva Unternährer
- Basic data and decision analysis in R, Seminar, Lehrender: Dr. Hansjörg Neth
- Data Science for Psychologists, Seminar, Lehrender: Dr. Hansjörg Neth
- Einführung in die Datenanalyse mit R, Seminar, Lehrender: Dr. Maik Bieleke
- Einführung in SPSS, Blockseminar, Lehrender: Dr. Frederik Funke
- Grundlagen der Datenanalyse in R Studio und Ergebnisdarstellung für empirische Arbeiten, Seminar, Lehrende: Denise Kerkhoff
- Interaktive Statistik und Datenvisualisierung mit R und Shiny, Blockseminar, Lehrende: Prof. Dr. Ulf-Dietrich Reips, Dr. Matthias Bannert
- Introduction to Data Science (using R, ADILT), Seminar, Lehrender: Dr. Hansjörg Neth
- Introduction to data science 2 (ADILT, i2ds), Seminar, Lehrender: Dr. Hansjörg Neth;
für Fortgeschrittene, Grundkenntnisse in R (idealerweise Teilnahme an Introduction to Data Science (using R) oder Data Science for Psychologists) werden vorausgesetzt - Introductory data visualisation and model simulation for psychologists, Seminar, Lehrender: Dr. Wataru Toyokawa
- Longitudinale Datenanalyse, Seminar, Lehrender: Prof. Dr. Fridtjof Nussbeck
- Mediation und Moderation in R, Seminar, Lehrender: David Jendryczko
- Methoden 1, Vorlesung + Übung, Lehrender: Prof. Dr. Ulf-Dietrich Reips
- Methoden 2, Vorlesung, Lehrender: Prof. Dr. Ulf-Dietrich Reips
- Programmieren von Experimenten in "Presentation", Seminar, Lehrende: Dr. Stephanie Schmidt
- R Basics Bootcamp, Blockseminar, Lehrende: Dr. Eva Unternährer
- Statistik 1, Vorlesung + Übung, Lehrender: Dr. Yury Shevchenko
- Statistik 2, Vorlesung + Übung, Lehrender: Prof. Dr. Fridtjof Nussbeck
- Testtheorie und Testkonstruktion, Vorlesung, Lehrender: Prof. Dr. Fridtjof Nussbeck
Block 2 (Anwendung):
- Aktuelle Forschungsschwerpunkte in der klinischen Psychologie und Neuropsychologie, Seminar, Lehrende: Prof. Dr. Jens Pruessner, Prof. Dr. rer. nat. Daniela Mier
- Ambulatory Assessement – Datenerhebung in „real-life“ und „real-time“, Seminar, Lehrende: Dr. Karoline Villinger, Dr. Deborah Wahl
- Big Data in der Psychiatrie, Seminar, Lehrender: Prof. Dr. Dipl.-Phys. Christian Wienbruch
- Create Internet-based Experiments, Conduct Big Data Research, Write articles, Blockseminar, Lehrender: Prof. Dr. Ulf-Dietrich Reips
- Experimentalpraktikum 1, Praktikum, Lehrender: Prof. Dr. Harald Schupp
- Experimentalpraktikum 2 (für 4.FS) *Practical Training in Empirical Research 2*, Praktikum, Lehrende: Prof. Dr. Harald Schupp, Dr. rer. nat. Tobias Flaisch
- Experimentation in Psychology, Blockseminar, Lehrende: Dr. Stephanie Dimitroff
- Experimentelle Verfahren in der Neuropsychologie, Seminar, Lehrender: Prof. Dr. Christian Wienbruch
- Forschungskolloquium AG Experimentelle Klinische Psychologie, Forschungskolloquium, Lehrende: Prof. Dr. Andrea Hartmann Firnkorn
- Forschungskolloquium Decision Making, Forschungskolloquium, Lehrende: Prof. Dr. Ronald Hübner, Prof. Dr. Wolfgang Gaißmaier
- Forschungskolloquium Entwicklungspsychologie, Forschungskolloquium, Lehrende: Eva Rafetseder
- Forschungskolloquium Nussbeck, Forschungskolloquium, Lehrender: Prof. Dr. Fridtjof Nussbeck
- Forschungskolloquium Prof. Pruessner, Forschungskolloquium, Lehrender: Prof. Dr. Jens Pruessner
- Forschungskolloquium Psychologische Methoden, Diagnostik und iScience, Forschungskolloquium, Lehrender: Prof. Dr. Ulf-Dietrich Reips
- Forschungskolloquium zur Klinischen Psychologie, Forschungskolloquium, Lehrende: Prof. Dr. rer. nat. Daniela Mier
- Forschungskolloquium zur Psychologischen Diagnostik und Gesundheitspsychologie, Forschungskolloquium, Lehrende: Prof. Dr. Britta Renner
- Mehrebenenmodelle, Seminar, Lehrende: Denise Kerkhoff
- Methods and practice of web-based assessment, Online-Seminar, Lehrende: Esther Kaufmann, Prof. Dr. Ulf-Dietrich Reips
- Mobile Intervention, Blockseminar, Lehrende: Prof. Dr. Britta Renner
- Mobile research in health, Online-Seminar, Lehrende: Prof. Dr. Ulf-Dietrich Reips, Dr. Alexander Merkin
- Persönlichkeits- und Intelligenzdiagnostik (Gruppe A), Online-Seminar, Lehrende: Josianne Kollmann, Julia Koller
- Persönlichkeits- und Intelligenzdiagnostik (Gruppe B), Online-Seminar, Lehrende: Julia Koller, Nadine Catherine Lages
- Programming online assessments in personality and differential psychology, Seminar, Lehrender: Dr. Yury Shevchenko
- Risikowahrnehmung und Risikokommunikation, Blockseminar, Lehrende: Prof. Dr. Britta Renner
- Strukturgleichungsmodelle (SEM), Seminar, Lehrender: David Jendryczko
- Zeitreihenanalysen und Übungen für Psychologen, Seminar, Lehrender: Prof. Dr. Christian Wienbruch
Block 3 (Reflexion):
- An Introduction to Artificial Intelligence, Blockseminar, Lehrender: Johannes Theodor Doerflinger
- Sensitive Topics in Internet-based research, Seminar, Lehrende: Deborah Alexis Canales
Wirtschaftswissenschaften und Finanzmathematik
Block 1 (Grundlagen):
- Statistics 1, Vorlesung, Lehrender: Prof. Dr. Ralf Brüggemann
- Statistics 2, Vorlesung, Lehrender: Prof. Dr. Ralf Brüggemann
Block 2 (Anwendung):
- Applied Econometrics, Vorlesung, Lehrender: Prof. Dr. Ralf Brüggemann
- Econometrics, Vorlesung, Lehrender: Prof. Dr. Winfried Pohlmeier
- MATLAB for Finance, Seminar, Lehrender: Philipp Kaschura
- Python for Finance, Kurs, Lehrender: Manuel Plank / Nicolai Locher / Eva Isakeit
- Python Block Course, Seminar, Lehrende: Oleksandra Kukharenko