Open Data Hackathon Konstanz

Wann
16. bis 17. Dezember 2022

Wo
Rathaus Konstanz

Veranstaltet von
Stadt Konstanz, Correlaid e.V., cyberLAGO e.V., hacKNology e.V., karla und KNIME

Vortragende Person/Vortragende Personen:

Am 16. und 17. Dezember 2022 findet der Open Data Hackathon im Ratssaal der Stadt Konstanz statt, eine gemeinsame Veranstaltung der Stadt Konstanz (Amt für Digitalisierung und IT – Datenmanagement und Statistik), Correlaid e. V.cyberLAGO e. V.hacKNology e. V. und karla und unterstützt von KNIME. Die Veranstaltung ist kostenlos.

Mithilfe von offenen Daten sollen in Teams verschiedene Fragestellungen und Lösungen erarbeitet werden. Unterstützt werden die Teams dabei von Mentorinnen und Mentoren.

Erste Ideen für Fragestellungen und Challenges sind folgende:

  • Mängelanalyse: Der Mängelmelder ist eine Online-Plattform der Stadt Konstanz, auf der Bürger Hinweise zu Schäden an Infrastruktur posten können. Da die Meldungen und deren Bearbeitungsstatus öffentlich zugänglich sind, lässt sich daraus ein Datensatz erstellen. Durch eine Datenanalyse wollen wir zusammen versuchen, Fragen wie diese zu beantworten: Werden in Allmannsdorf mehr Mängel gemeldet als im Paradies? Gibt es Zusammenhänge mit anderen Faktoren, zum Beispiel dem Stattfinden des Seenachtsfests? Lassen sich Mängel vielleicht sogar vorhersagen?
  • Gästeinformation auf einen Blick: Durch Verknüpfung verschiedener Datenquellen wollen wir ein One-Stop-Portal für Gäste in Konstanz erstellen. Ob Wettervorhersage, Veranstaltungshinweise, nächste Busverbindungen, Unterhaltsames oder eine Mini-Karte: Es soll Empfehlungen für Unternehmungen des Tages geben und die wichtigsten Informationen auf einen Blick bieten. Für die Stadt lassen sich damit Rückschlüsse gewinnen, welche Aspekte die Gäste besonders interessieren und welche nicht. Datenquellen könnten neben Wetterdaten auch die Lagepläne aus dem Open-Data-Portal oder der Event-Kalender der „Mein Konstanz“ App sein.
  • Stadtbäume: Mit dem Baumkataster der Stadt Konstanz erstellen wir Statistiken und Visualisierungen des Baumbestandes. Können damit auch Abschätzungen zu Biomasse und Festmetern Holz gemacht werden? Außerdem versuchen wir die „weißen Flecken“ im Baumkataster mit verfügbaren Satellitenbildern und anderen Datenquellen zu füllen, um Bäume im Privatbesitz und nicht-städtischen Besitz zu identifizieren.
  • Radfahren in Konstanz: Lassen sich mit verfügbaren offenen Datensätzen Zusammenhänge zwischen Beinaheunfällen und viel gefahrenen Strecken ermitteln und visualisieren? Hierzu können wir Daten der Radfahrapp SimRa (Sicherheit im Straßenverkehr) und die gefahrenen Strecken oder Heatmaps beim Stadtradeln als Grundlage nutzen.
  • Klimanotstand: Können mit offenen Daten, insbesondere im Bereich Mobilität, Rückschlüsse gezogen werden, wie sich das individuelle Verhalten seit der Ausrufung des Klimanotstandes in Konstanz verändert hat? Hierunter können vor allem die Nutzung von P&R-Parkplätzen, KFZ-Zulassungen, Zulassungen von Elektroautos, CO2-Belastungen und die Nutzung von Bus und Bahn herangezogen werden.
  • Konstanzer Stadtteile: 

    Gibt es entscheidende Unterschiede in den Stadtteilen, die Ungleichheiten aufwerfen und hängt dies mit der Entwicklung eines Stadtteiles zusammen? Mithilfe einer umfassenden Datenanalyse wollen wir in den einzelnen Stadtteilen herausfinden, wie Zu- und Wegzüge aussehen oder ob die durchschnittliche Kaufkraft pro Einwohner überall unterschiedlich ist. Außerdem wollen wir die Stadtteile durch Bildung, Soziales, Wirtschaft, Sport, Bebauung etc. kategorisieren und durch Heatmaps und Area Charts Differenzen visualisieren.

    Gerne können auch eigene Ideen für eine Open Data Challenge mitgebracht, vorgestellt und erarbeitet werden.

Hier  kannst Du Dich für den Open Data Hackathon am 16. + 17. Dezember anmelden. Aufgrund der begrenzten Teilnehmerzahl ist eine Anmeldung bis spätestens 14.12.2022 erforderlich. 

Fragen rund um die Veranstaltung beantwortet Janina Wenderlich (janina.wenderlich@konstanz.de; Tel. 07531 / 900-3216). Den genauen Programmablauf findest Du hier.