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Universität Konstanz

Lehrstuhl für Statistik
Prof. Dr. S. Heiler
Multiveriate Verfahren

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Vorlesung
Zeit Raum Dozent
Fr 12:30 - 16 Uhr (14-tägig) F 423 PD Dr. Klaus Abberger, Ifo Institut für Wirtschftsforschung

nächste Vorlesungstermine: 21. Juli

Klausur: 4. August 2006, 13 - 15 Uhr / Raum: E 403

"Einführung in multivariate statistische Verfahren"

1. Einführung

2. Die multivariate Normalverteilung

3. Einfache graphische Verfahren zur Darstellung multivariater Daten

4. Hauptkomponentenanalyse

5. Explorative Faktorenanalyse

6. Diskriminanzanalyse

7. Clusteranalyse

Die Veranstaltung führt in die Grundlagen und gängigen Verfahren der multivariaten Statistik ein.

Multivariate Daten resultieren, wenn verschiedenen Variablen von den Elementen der Stichprobe gemessen werden.

Für viele Untersuchungen ist es sinnvoll, die Variablen gemeinsam zu analysieren, um zugrunde liegende Strukturen zu erkennen.

Die Beispiele in der Vorlesung werden in der Regel mit dem Statistikprogramm R berechnet.

Diese Software kann unter www.r-project.org frei herunter geladen werden, so dass die Teilnehmer die Berechnungen selber nachvollziehen können.

Literaturhinweise werden in der Veranstaltung gegeben.


Lehrstuhl Heiler